‘Operators hebben vaak geen tijd om verpakkingen te controleren op bijvoorbeeld een fout geplaatst etiket. Onze labelinspectie systemen doen dat feilloos op 100% van de producten en besparen de operators tijd’, legt Boy Meijer, onze product specialist op het gebied van Controle & Inspectie uit. ‘Daarnaast zie je dat er steeds meer robots worden ingezet die geen visuele controle kunnen doen. Onze systemen kunnen dit wel. De groeiende automatisering resulteert in een behoefte naar meer controle- en inspectiesystemen.’
Terugroepacties
Een andere reden om het inspecteren te automatiseren zijn terugroepacties vanwege bijvoorbeeld een fout etiket. ‘Als er op een bepaald product een label wordt aangebracht waarop staat dat er geen allergeen in zit terwijl dit niet het geval is, dan heeft een bedrijf een groot probleem. Dit kan grote problemen veroorzaken en grote boetes zijn niet ongebruikelijk.’
Doelgericht inspecteren
Meijer adviseert bedrijven wel om goed te kijken met welk doel een systeem wordt aangeschaft. ‘Er is ontzettend veel mogelijk, maar het is natuurlijk zonde om de meest uitgebreide inspectiesystemen in te zetten als een eenvoudige oplossing volstaat.’
‘Verder zien wij dat de benodigde ruimte in lijn om de uitgebreidere inspecties uit te voeren vaak voor uitdagingen zorgt. Antares Vision, de leverancier van onze inspectiesystemen heeft hierop ingespeeld door meerdere inspecties in een enkel systeem te combineren. Zo’n combisysteem neemt maar iets meer ruimte in beslag dan één van deze afzonderlijke systemen.’
Sneller instellen met AI
Kijkend naar de toekomst verwacht Meijer dat Artificial Intelligence (AI) ook zijn intrede zal doen bij controle en inspectiesystemen. ‘Een label inspectiesysteem moet vaak eerst inleren. Denk bijvoorbeeld aan de plek en leesbaarheid van de barcode. Als je dat voor product A hebt gedaan, dan zou dat voor product B sneller kunnen doordat AI de instellingen automatisch toepast voor product B.’
